導入事例

　　左）
　　エンジニアリングサービス事業部　岡本 美咲 様
　　右）
　　採用広報担当　黒木 優 様

「ITスキルを可視化できるツールGAITを5年ほど利用させて頂いております。年に1回の頻度でITエンジニアの皆さんにテストを受講してもらってきました。得点高い人は基本的に専門技術も高い傾向にあります。逆に言うと、色んな分野を勉強している人は、自分の専門分野にもその知識が活かされているんだろうなと感じています。
誰がどの分野に強いのか見ていくのにはちょうどいいツールです。インフラ周りであったり、アプリ開発であったり、明らかに実務能力と点数の相関関係が見られます。5年続けているので学習意欲とかスキルの伸び率、性格なども見えてくるものがありますよね。」(黒木様)

「当社の場合、SIerさんのシステム開発部門の中に入っていく感じなので、あまりエンドユーザーさん＝システムを実際に使う側の方と接する機会がなかったのですが、最近だとエンドユーザーさんと接する機会が多くなってきました。そうなると技術の専門知識だけをもっていても会話にならなかったりするんですよね。もっと大きい文脈で幅広い知識をつなげて解釈を伝えていく必要があります。そこで網羅的にITエンジニアが学習できるLearning Booster（ラーニングブースター）を導入して使わせてもらっています。」(黒木様)

「私の普段の業務としてはテスターの方々が実施した内容のレビューを実施しています。例えば、“このテストの内容とエビデンスが合ってるかどうかを確認したり、比較して間違ってたらやり直してください” というようなやり取りをしています。
当たり前の話ですが、仕事があってその合間に学習するという流れになるので、Learning Booster（ラーニングブースター）の5分で終わる動画コンテンツ（マイクロラーニング）は隙間隙間で勉強できて使いやすかったですね。

GAITのテストを毎年受講していたんですが、Learning Booster（ラーニングブースター）で動画視聴したり、セルフラボでコマンドを仮想的に書いてみたり学習を進めていく中で、GAITの点数も上がっていったので、知識が身についてきている実感がありました。

GAIT対応の動画もあって、それ全部見て “あの問題の意味ってこういうことだったんだ” とか、あとは動画コンテンツの終わりには都度確認ミニテストがあるので、今度はGAITをやった時に “あ、これ確認テストでやったな” みたいことが起こって繰り返しの復習になりました。学生時代を思い出しました。」(岡本様)

「しかもLearning Booster（ラーニングブースター）はゲーム感覚でできるのが結構面白くて、例えばセルフラボはコマンドを打ち込んで、実際にシュミレーションで動かしてみるってことができるので、自分でサーバーを立ててとか、なんか触りやすい、入りやすい工夫がされているなと思ってます。

これからLearning Booster（ラーニングブースター）をつかってLinuxを勉強しようと思っています。コマンドラインが結構覚えやすいものがあったり、Windowsのコマンドともほとんど変わらないので、色々な業務で今後使える内容ではあるので。ファイルの中身を見るだとか、ファイルの中身の内容を取り出して新しくファイルをなんか複製したりとか、仕事の幅が広がるかなと思っています。

基本的に基本設計からテストまで全部の内容をまとめてみるので、一見エラーは出ていないけど “本当はここって間違ってるんじゃないのかな” っていう深い箇所も合ってるか合ってないか自分で気づいていかなければなりません。幅広く知識を持っていることで見えていないエラーも想定できたり、開発者に向けてもちゃんと発信できるようになるので、学びの習慣は止めないようにしたいと思います。」（岡本様）

「現場に出てしまうと現場のことしかもう頭にないので、その別の分野をまず学ぶのが大変になってしまいます。そうなると別の分野のことをやってみようかなとなりづらいですよね。GAITでスキルを可視化できたり、ゲーム感覚で学びを実行できたり、少し遊び心をもった実行が学習動機につながっていくと思っています。Learning Booster（ラーニングブースター）は未経験の方の学習にも適してますし、使い勝手の幅は広いですよね。

生成AIがものすごい勢いで進化してきていて、取り巻く環境も日々変わっています。人がやらなければならない業務も大きく変化してきている時期です。

今、岡本さんがやっているシステムの品質管理の仕事などは、逆にこれからもっともっと需要が高まってくると思いますね。もう少し細かくいうと「品質管理をする人のクオリティ」みたいなところが求められていくような時代になっていくと感じてます。」(黒木様)